Mark Light // AI Engineer
台北 · UTC+8
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Engineering Intelligence
專注於人工智慧與機器學習，打造創新解決方案
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我用來實現想法的技術和工具
展示 AI 與軟體開發的近期作品
基於 LLM 的醫療問答系統，運用生成式 AI 技術開發醫療器材相關應用。
LLM Agent 實作練習，包含 RPA 自動化與智能代理功能開發。
結合 Chatbot 進行數據分析的專案，透過對話式介面進行資料探索。
關於 AI 與開發的想法和教學
能不能讓 AI agent 幫 Chromium 這種大專案修漏洞？查完的結論是：AI 已經能替大多數漏洞先寫出修補草稿，難的是證明修補是對的。這篇整理業界做到哪、為什麼 crash 不見了不等於修好、哪些做法有數字證明真的有用、Chromium 多出的關卡，以及一個人從舊 bug 練起的五個步驟。
昨天那篇的二十個演算法寫得比較技術。今天換成六個人的日常：兩位大學生、三位上班族、一位打工族。每個人三件常遇到的事，每件都是照著做就有用的小方法，附一個生活例子和一句可以直接問 AI 的話。最後是一份 53 個做法的小百科，卡住時再來翻。
刷題練的不是背答案，而是一眼看出問題的形狀。這篇把二十個常見演算法分成看資料、做選擇、排順序、拆與組、長期運作五類，每個都用虛構的小明舉例，附圖解、步驟、AI 提問範本和常見誤用；最後把二十個統合成一套「策略路由器」：輸入目標，它會挑出該用的演算法、排好順序，並在每輪驗收後越用越好。
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