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Engineering Intelligence
專注於人工智慧與機器學習，打造創新解決方案
我用來實現想法的技術和工具
展示 AI 與軟體開發的近期作品
基於 LLM 的醫療問答系統，運用生成式 AI 技術開發醫療器材相關應用。
LLM Agent 實作練習，包含 RPA 自動化與智能代理功能開發。
結合 Chatbot 進行數據分析的專案，透過對話式介面進行資料探索。
關於 AI 與開發的想法和教學
回溯就是一個固定模板：選擇 → 遞迴 → 撤銷。差別只在「選擇空間」與「剪枝」。用 5 題練到反射：子集 → 組合總和 → 排列 → 單字搜尋 → N 皇后，每題附 Python + C++、複雜度與坑，中文版含英文題目。
聊天系統的核心是『即時雙向 + 海量連線 + 訊息可靠送達』。從需求拆解，到為什麼用 WebSocket、連線伺服器怎麼定位使用者、訊息儲存與分片、訊息順序與已讀回條、群聊 fanout、離線推播，分層拆解並附面試官追問。
「講一次你在時間壓力下完成任務的經驗」考的不是你多能加班，而是你會不會優先排序：分清輕重緩急、砍範圍而非砍品質、主動溝通預期。用 STAR 把一次趕死線的專案講成展現判斷力的故事，附中英雙語逐字稿、地雷、面試官追問與打磨清單。
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