2025 年的 AI 變化
回顧 2025 年，AI 領域的變化超乎預期。以下是我觀察到的五個重要趨勢。
1. AI Agent 大爆發
2025 年絕對是「AI Agent 元年」。
不同於簡單的聊天機器人，AI Agent 可以：
- 把複雜任務分解成子步驟
- 自己調用工具和 API
- 根據結果調整策略
- 持續運行直到完成目標
代表性產品包括 Claude Computer Use、OpenAI Operator、以及各種開源框架如 LangGraph、CrewAI。
我的觀察：Agent 目前最成熟的應用是程式碼生成和資料分析。其他領域還在摸索中。
2. 小模型崛起
大家終於意識到：不是所有任務都需要 GPT-4 等級的模型。
2025 年湧現了大量高效小模型：
- Qwen2.5 系列：中文能力強，小到 0.5B 都能用
- Gemma 2：Google 開源，平衡性好
- Phi-4：微軟出品，推理能力強
- Llama 3.2：Meta 持續迭代
小模型的優勢：
- 可以跑在本地，隱私有保障
- 推理成本低
- 回應速度快
- 適合邊緣設備
3. 多模態成為標配
以前多模態是「高級功能」，現在是「基本要求」。
2025 年主流模型都支援：
- 文字 + 圖片輸入
- 圖片生成
- 語音輸入/輸出
- 影片理解（部分模型）
GPT-4o 的「omni」不是隨便取的名字——它代表了多模態一體化的趨勢。
4. 邊緣 AI 普及
AI 正在從雲端走向設備端：
- 手機：Gemini Nano、Apple Intelligence
- PC：NPU 成為新標配
- IoT：更多設備內建 AI 晶片
邊緣 AI 的好處：
- 即時處理，無網路延遲
- 隱私保護，數據不上傳
- 離線可用
- 降低雲端成本
5. AI 輔助開發成為日常
2025 年，AI 輔助寫程式已經不是新鮮事，而是日常：
- GitHub Copilot：越來越聰明
- Cursor：AI-first 的編輯器
- Claude Code：直接在終端機用
- Windsurf：結合 Agent 能力
我的體感是：用 AI 輔助可以提升 30-50% 的開發效率，主要節省在查文件、寫樣板程式碼、debug 這些事情上。
總結
2025 年 AI 的關鍵字是：Agent、小模型、多模態、邊緣、開發工具。
對開發者來說，這些趨勢意味著：
- 學會使用 AI Agent 框架（LangGraph、CrewAI）
- 評估小模型能否滿足需求，省錢省資源
- 多模態應用將成為新標準
- 考慮邊緣部署的可能性
- 把 AI 輔助開發融入工作流
變化很快，但核心能力（程式設計、系統設計、問題解決）依然重要。AI 是工具，不是替代品。